可视化艺术分享（可视化作品案例）

本篇文章给大家谈谈可视化艺术分享，以及可视化作品案例对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、有那些数据可视化的经典图片?
• 2、音乐可视化的理论阐述
• 3、可视化图表学习(二):人口金字塔图
• 4、HOG特征如何可视化?
• 5、音乐可视化简介
• 6、用一幅画来表达正无穷,非此画莫属!

有那些数据可视化的经典图片?

条形图（Bar Chart）：适用于比较不同类别或组之间的数据大小，适合显示离散的类别数据和连续的数量数据。 折线图（Line Chart）：用于展示数据随时间或有序类别变化的趋势，适合显示连续的数据变化趋势，例如股票价格变化。

手机信号塔世界地图 这是一张令人瞠目结舌的4000万个蜂窝塔数据可视化案例。这张交互式地图以OpenCelliD为基础，是目前与电信相关的数据可视化图中，最精确的、公开的数据来源之一。2024年火星任务宣传片 这张生动的三维图数据可视化案例，细节丰富，用漂亮的数据可视化，来展望未来。

华夫饼图与饼图 易于理解的比例展示，但饼图需警惕对比的局限性。1 时间序列分解图 拆解时间的秘密，揭示各个成分的变化。1 堆积面积图 揭示类别间的对比和趋势，展现时间序列的波动。1 簇状图与安德鲁斯曲线 数据聚类与异常检测的可视化工具，挖掘潜在模式。

案例一：《传染病史可视化》以3D疾病插图呈现人类历史上所有已知的流行病事件。图标信息包含疾病名称、死亡人数和发生日期。插图大小与死亡人数成正比，直观揭示数据。案例二：陨石撞击地球分布图与时间线可视化，以新潮方式展示每年陨石撞击情况。峰值比较与最大陨石大小展示，适合太空和天文学爱好者。

音乐可视化的理论阐述

音乐可视化，是一种创新的媒介表达形式，它将视觉艺术与音乐紧密结合，通过新媒体技术，为大众提供了一种独特的艺术体验。这种艺术形式主要通过画面和影像，将音乐的内涵和结构直观地展现出来，使得听众可以通过视觉来理解和欣赏音乐，增强了艺术作品的传达力和感知深度。

音乐可视化，是指一种以视觉为核心，以音乐为载体，以大众为诉求对象，借助多种新媒体技术等传播媒介，通过画面、影像来诠释音乐内容的、视听结合的大众化传播方式。1它能为理解、分析和比较音乐艺术作品形态的表现力和内外部结构提供的一种直观视觉呈现的技术。2音乐可视化的大背景，是视觉工业时代的到来。

视频效果是根据你所播放的音乐的振幅、频率、频段来识别，通过模拟均衡器或者频谱仪来达到视觉效果。很简单，一个比方：比如你的音乐在低频100HZ的时候发出一个声音，那么在视频上相对应的100HZ的位置识别到这个频段的声音，那么视频上的这个位置就会有事先设定好的动态效果。

媒介转化：这些振动在媒介中传播，并根据声波的频率和强度，在媒介表面形成各种可视化图案。例如，在覆盖沙子的金属板上振动，可以形成复杂的Chaldni图形。频率与图案：声波的频率决定了图案的复杂性和美感。频率的微妙变化会导致图案的显著变化，如同音乐的调性影响音乐的感受一样。

伽茨的观点中，他律的音乐理论视角着重于内容—形式或现象—本质的二元对立，这一理论倾向于将音乐视为一种纯粹的形式或可视化的展现。

可视化图表学习(二):人口金字塔图

人口金字塔图，这一数据可视化工具，以其直观的对比柱状设计，揭示了人口结构的奥秘。 让我们跟随FineBI的步伐，用一分钟时间解锁其创建秘诀，透视人口状况的变迁。 准备工作至关重要。在FineBI的数据准备环节，只需将预置的「人口统计表」导入，这份数据在帮助文档中唾手可得。

人口金字塔图是一种通过直观的柱状对比展示人口结构的视觉工具，它能揭示人口构成的详细信息。 让我们借助FineBI的力量，一分钟之内掌握其制作技巧，深入了解人口状况的演变。 数据准备工作是成功的关键。在FineBI中，我们只需导入预设的“人口统计表”，这份表格在帮助文档中容易获得。

进入视觉呈现阶段 在FineBI的工作界面，新建一个仪表板，选择刚刚创建的人口普查数据集。复制并筛选出性别为男和女的人口数据，将年龄作为横轴，人口数量作为纵轴，选择对比柱状图类型，这样，一张生动的人口金字塔图就跃然屏上，年龄分布和性别比例一目了然。

在FineBI等工作界面中，新建一个仪表板，并选择刚刚创建的人口普查数据集。复制并筛选出性别为男和女的人口数据。将年龄作为横轴，人口数量作为纵轴，选择对比柱状图类型。这样就生成了一张生动的人口金字塔图，年龄分布和性别比例一目了然。

HOG特征如何可视化?

通过HOGgles，我们可以亲眼见证那些通常隐藏在代码背后的视觉信号，感受HOG如何捕捉和解读图像中的关键特征。现在，让我们跟随Vondrick的足迹，一窥HOG特征可视化的奇妙世界。在HOGgles中，每个像素点都被编码为一组梯度方向和强度，这些信息被组合成一个直方图，反映该区域的纹理和形状特征。

HOGgles的使用方法简单，用户可以自行下载代码并根据需要对目标检测特征进行可视化。这一研究为HOG特征的可视化提供了一个强有力的工具，对人工智能领域的目标检测研究产生了积极影响。

这种表示方法既紧凑又抗噪。 归一化处理： 整个patch的HOG特征向量通过归一化处理，以消除光线影响，使其与光照变化无关。 可视化与效果： 可视化HOG特征通常会显示8*8网格中归一化的9bin直方图。 HOG特征能够清晰地捕捉到图像中物体的轮廓，如人的躯干和腿，因此在行人检测等任务中表现优秀。

直接下载whl文件：例如dlib-11-cp36-cp36m-win_amd6whl，根据你的系统需求选择合适的版本。核心功能示例开始使用dlib，你可以从基本的人脸检测开始，例如利用`dlib.get_frontal_face_detector（）`函数实现人脸检测的可视化。

apps目录则包含了OpenCV的实用工具，如annotation用于图像标注，createsamples提取特征样本，interactive-calibration进行相机校准，model-diagnostics评估模型性能，opencv_stitching_tool拼接图像，traincascade训练级联分类器，以及visualisation进行数据可视化。CMakeLists.txt文件负责管理这些应用的构建过程。

音乐可视化简介

1、音乐可视化，是一种创新的媒介表达形式，它将视觉艺术与音乐紧密结合，通过新媒体技术，为大众提供了一种独特的艺术体验。这种艺术形式主要通过画面和影像，将音乐的内涵和结构直观地展现出来，使得听众可以通过视觉来理解和欣赏音乐，增强了艺术作品的传达力和感知深度。

2、音乐可视化，是指一种以视觉为核心，以音乐为载体，以大众为诉求对象，借助多种新媒体技术等传播媒介，通过画面、影像来诠释音乐内容的、视听结合的大众化传播方式。1它能为理解、分析和比较音乐艺术作品形态的表现力和内外部结构提供的一种直观视觉呈现的技术。2音乐可视化的大背景，是视觉工业时代的到来。

3、这个应该是频谱跳动。就是播放音乐的时候随着音乐上下跳动，跟着音频一块儿出现。如果想制作这个很简单。下载一个美册，找到可视化3d环绕音乐模板，导入音乐或者是音频。点击确定就可以了，回到主界面点击主题和溶图，想要哪一种跳动，根据自己的喜好选择 叫“音乐频谱显示器”。多段LED频谱显示。

4、可以观看不同的可视化效果—色彩画面和几何形状—其图案随着正在播放的音乐移动。可视化效果根据特定主题组成集合，例如：氛围或条形。某些可视化效果可能有不同的外观，这取决于播放机的显示模式（完整、最小播放机、全屏或外观）。有关模式的详细信息，请参阅切换显示模式。

用一幅画来表达正无穷,非此画莫属!

1、《蝴蝶》这是一个适合图案，往画面边缘走是形象的蝴蝶，往画面中间走慢慢成为抽象的图案，图案渐渐模糊汇聚成一个光点，你找不到图案的尽头。

2、曾见其梅花一轴，枝干苍古，而花苞鲜妍，似欲喷出清香来。此绿橘图，亦正足见其是写物的妙手也。 此图是马麟花鸟画的存世名作。描绘绿萼梅两枝，一俯一仰，婀娜多姿。据称，绿萼梅花萼、蒂纯绿，枝梗带青，系梅花中极名贵的品种。画面梅开似玉蕊占风，琼葩含露，绰约玲珑，清幽冷艳。

3、清明上河图，中国十大传世名画之一。为北宋风俗画，北宋画家张择端仅见的存世精品，属国宝级文物，现藏于北京故宫博物院。清明上河图宽28厘米、长527厘米，绢本设色。

4、《竹石图》是清代画家郑燮62岁时所画庭院之竹，瘦石壁立，以白描笔意为主，中锋勾勒，用笔致瘦硬的长折带皴勾出坚硬挺削的石质，极尽变化，神韵具足。石前有两三枝劲拔挺秀的新篁修竹，有呼有应，以“冗繁削尽留清瘦”的简洁画法写成，这正是郑板桥的典型风格。

5、在这幅作品中，再也看不到自画像里那种短促而笔触，梵高的笔触坚实有力，把向日葵绚丽的光泽、饱满的轮廓描绘得淋漓尽致。他大胆地使用最强烈的色彩，因为他清楚地知道：“岁月将使它们变得暗淡，甚至过于暗淡。梵高喜欢用纯色点画的绘画技术。

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